一种基于大模型的企业技术需求洞察方法及系统

本发明属于人工智能技术领域，尤其涉及一种基于大模型的企业技术需求洞察方法及系统。该方法构建了一种智能洞察框架，包含多维度数据智能采集、企业技术能力画像、技术差距智能识别、大模型驱动的技术需求智能推理与生成四个核心模块。数据采集模块获取专利、论文、产品等多源数据。技术能力画像模块运用成果转化大模型识别企业核心技术领域和能力等级。技术差距识别模块通过语义空间映射将技术数据编码为高维向量，采用余弦相似度和动态阈值机制识别技术差距。需求推理生成模块采用因果推理和技术分解树方法，将技术差距分解为分层次需求。本发明融合成果转化大模型语义理解和智能差距识别算法，为企业技术战略决策提供科学支撑。