基于大语言模型的错题纠错方法、系统及介质

本申请涉及大语言模型错题纠错技术领域，具体涉及基于大语言模型的错题纠错方法、系统及介质，该方法包括：将所有题目划分为非纠错题目和需纠错题目；对每位学生当前次测试中所有题目批改结果的正确性进行标注，分析标注结果与非纠错题目及需纠错题目之间的差异，以对预训练大语言模型中的权重进行优化得到优化大语言模型；基于每位学生当前次测试中各个需纠错题目的题干、学生答案以及初始特征向量，利用优化大语言模型获取各个需纠错题目的纠错建议。本申请通过考虑多样化学习场景对错题纠错的影响，提高了大语言模型的纠错精度的同时增强了错题纠错建议的个性化。