摘要
本发明涉及基于中指同身寸特征的轻量化手部穴位识别方法,该方法包括:加载基于改进YOLO11的轻量级手部检测模型获取手部目标框;引入MediaPipe提取手部关键点;计算中指同身寸长度c;针对中冲穴、劳宫穴等穴位,利用相关关键点和c计算偏移量;确定穴位位置并输出,本发明的目的是解决针对现有穴位识别方法中存在的依赖人工经验导致主观性强、定位精度不足,传统深度学习模型在轻量化与识别精度间难以平衡,且无法适应个体体型和骨骼结构差异的问题。
技术关键词
穴位识别方法
手部关键点
坐标
深度学习模型
多尺度特征
偏移误差
线性单元
依赖人工
指关节
图像
图谱
模块
检测头
参数
弯曲
手掌
精度
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显示屏缺陷
检测定位方法
截面轮廓
纹理
玻璃基板
蒸汽输送管路
健康监测方法
泄漏监测设备
时间段
频谱特征
血管内超声
医学影像特征
分析系统
内核
多尺度特征提取
无人驾驶车辆
智能控制方法
激光雷达装置
行驶车辆
多尺度特征融合