摘要
本申请提供本申请提供一种智能曝气系统及控制方法,包括多参数监测模块,实时采集水深、压力、温度、溶解氧、进水氨氮、化学需氧量、混合液悬浮固体浓度等参数;数据分析与预处理模块采用滑动窗口算法进行数据清洗和异常检测;供氧需求预测模块基于机器学习建立氧气需求预测模型,融合理论计算与深度学习预测;多目标智能控制模块采用强化学习算法,建立马尔可夫决策过程模型,同时优化处理效果和能耗;执行控制模块实现风机转速、阀门开度和曝气器运行状态的精确调节;系统协同优化模块实现曝气系统与碳源投加系统的联动控制。系统具备自适应参数调整、故障诊断与自恢复功能,DO控制精度达95%以上,日均节电9.7%,出水NH4‑N降低25%,年综合效益超过50万元。
技术关键词
智能曝气系统
碳源投加系统
智能控制模块
多参数监测系统
优化控制策略
拉格朗日乘数法
滑动窗口算法
溶解氧
需求预测模型
云端服务器
曝气器
子模块
深度Q网络
决策树算法
能效优化控制
决策树逻辑
系统为您推荐了相关专利信息
协调优化控制方法
协调优化控制策略
储能设施
多智能体强化学习
发电量
智能家具控制系统
儿童房
智能儿童学习桌
智能儿童床
儿童衣柜
喷涂控制方法
粗糙度参数
时间序列模型
偏差
关系
LED冷光源
紫外线系统
智能控制模块
显示控制面板
人体温度检测
控温方法
分布式传感器网络
优化控制策略
门窗
长短期记忆网络