摘要
本公开是关于一种图像分类模型的元学习方法及装置、存储介质电子设备,涉及机器学习技术领域,该方法包括:基于图像分类模型中的编码器对原始图像以及查询图像进行编码处理,得到与原始图像对应的第一拼接向量以及与查询图像对应的第二拼接向量;通过图像分类模型中的非因果特征编码器对第一拼接向量以及第二拼接向量进行交互处理,得到查询图像的目标向量特征;通过图像分类模型中的图像分类器对目标向量特征进行分类得到查询图像的分类预测结果,并根据分类预测结果构建损失函数;基于损失函数对图像分类模型中的非因果特征编码器以及图像分类器的进行元学习,以得到学习后的图像分类模型。本公开提高了学习效率。
技术关键词
图像分类模型
图像分类器
学习方法
存储介质电子设备
归一化模块
预测类别
编码模块
注意力机制
图像类别标签
文本编码器
图像编码器
输出特征
前馈神经网络
序列
解码模块
系统为您推荐了相关专利信息
实时动画
渲染系统
球面谐波系数
计算机图形学技术
关节
归属方法
核磁共振谱仪
配体相互作用
机器学习模型
结构解析技术
进化策略优化算法
混合深度学习模型
伪标签生成器
变分贝叶斯
交互特征