基于深度强化学习的多域作战动态推演系统

本发明公开了基于深度强化学习的多域作战动态推演系统，涉及军事自动化技术领域，包括环境感知‑对抗博弈‑涌现挖掘三层嵌套式动态架构，三层嵌套式动态架构中部署双向反馈机制、交叉激活机制和自适应调节节点，三层嵌套式动态架构包括动态自适应对抗网络、混沌数据编织器和涌现捕捉与进化引导器；本发明中，通过三层嵌套架构与核心模块设计，实现多域信息实时交互与跨层级协同，提升多域联动模拟精度；借助异构子网双模式交互及混合学习机制，增强智能体决策灵活性；利用增量拓扑分析与知识图谱，高效处理动态数据并挖掘深层关联；通过对抗扰动与传播模拟，捕捉混沌边缘涌现现象，最终通过多模块协同缩小推演与实战偏差。