一种个性化心理画像生成评估方法

本申请涉及心理学与人工智能技术领域，尤其是涉及一种个性化心理画像生成评估方法，其包括构建多源异构数据采集系统、时间序列行为模式更新、多维关联分析及适应性优化算法动态调整等步骤。本申请能够通过融合多源数据实现用户心理状态的实时捕捉与建模，结合图神经网络和遗传算法提升心理画像的精准性与适应性，解决现有技术在动态心理状态捕捉、个体差异建模及多模态数据处理方面的不足，为心理健康干预、行为预测及复杂环境下的心理评估提供技术支持。