摘要
本申请实施例提供一种金融服务数据处理方法、装置、设备及存储介质,涉及金融科技领域。该方法包括:获取用户输入的查询信息;根据查询信息和预存用户权限信息从数据库中提取与查询信息对应的目标原始服务数据;根据查询信息和目标原始服务数据进行预处理,确定待分析服务数据;根据待分析服务数据和预建深度学习模型进行分析处理,得到服务状态判断结果;当检测到服务状态判断结果为正常状态,则根据待分析服务数据、预设提示词和预建大语言模型进行二次验证处理,得到预警验证信息,将预警验证信息发送至人机交互界面进行可视化处理,完成预警。本申请通过深度学习模型与大语言模型的多阶段服务状态分析,提升了服务检测的准确性。
技术关键词
深度学习模型
计算机执行指令
人机交互界面
数据库访问
数据处理方法
可读存储介质
数据处理装置
数据采集模块
指标
处理器通信
异常状态
存储器
电子设备
金融
阶段
接口
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