摘要
本发明涉及风机智能控制及主动降噪技术领域,具体为一种用于主动降噪的风机自适应节能控制方法及系统,包括:通过热惯性预测模型确定目标风机转速的步骤;通过在线强化学习和虚拟传感建立个性化心理声学模型以确定声音品质目标的步骤;以及在风速变化时通过预测控制模型实现降噪参数无缝调整的步骤。本发明通过预测控制与在线学习的深度融合,协同优化了风机的节能与降噪性能。它不仅能预测性地调节风速以达至高效节能,还能学习用户偏好以提供个性化的声学舒适体验,并确保在动态变速过程中降噪效果稳定无缝,解决了传统控制方式的各项缺陷。
技术关键词
节能控制方法
风机转速
心理声学模型
预测控制模型
降噪算法
强化学习方法
噪声声场
传感技术
参数
时间延迟特性
声学特征分析
非线性映射关系
主动降噪技术
在线
转速控制模块
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