摘要
本发明涉及基于机器视觉的印刷品孤品鉴定方法,包括以下:获取目标印刷品的预设位置图像,并基于此得到待检测图像;对所述待检测图像进行图像预处理得到预处理图像;对所述预处理图像进行图像识别提取其侵染部分信息;将所述侵染部分信息输入预训练的微调D2‑Net网络中进行侵染部分特征提取,并将提取到的侵染部分特征向量进行储存;将侵染部分特征向量与预建立的数据库中目标印刷品所对应的ID下预存的特征描述集进行匹配得到匹配结果;将匹配结果按照预设的展示方式为用户进行可视化展示。本发明通过提取目标印刷品的侵染部分特征进行印刷品孤品鉴定,配合本发明所提出的预训练的微调D2‑Net网络,能够以普通图像采集设备对行印刷品孤品进行准确鉴定。
技术关键词
印刷品
像素点
视觉
搜索算法
序列
矩阵
图像识别模块
图像采集设备
傅立叶
鉴定装置
特征提取模块
高通滤波器
邻域
数据获取模块
残差网络
扫描设备
前台
系统为您推荐了相关专利信息
动态规划算法
序列
生物信息学技术
样本
数据接收模块
柑橘采摘方法
采摘末端执行器
薄型气缸
神经网络模型
触觉传感系统
协同管理方法
物资需求预测
中央管理系统
需求预测模型
边缘计算技术