摘要
本发明公开了一种大场景道路裂缝分布图构建方法、装置及设备,涉及道路裂缝识别技术领域,该方法包括基于自监督学习策略在道路裂缝数据集上进行神经网络模型训练,得到训练完成的神经网络模型;设定道路巡检路径并进行所述巡检路径上道路图像的拍摄,将所述道路图像输入至训练完成的神经网络模型,得到道路裂缝蒙版图;基于所述道路裂缝蒙版图进行道路裂缝的尺寸计算,生成所述巡检路径的大场景道路裂缝分布图。本申请基于深度学习技术实现道路裂缝的自动化识别,能够准确实现大场景道路裂缝分布图的构建。
技术关键词
版图
监督学习策略
巡检路径
神经网络模型训练
数据
场景
照片
教师
航拍设备
学生
生成道路
裂缝识别技术
Sigmoid函数
Canny算法
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