一种基于多源数据的滑坡风险监测方法和系统

本申请公开了一种基于多源数据的滑坡风险监测方法和系统，涉及地质监测预警领域，包括：获取待监测的边坡片区的环境监测数据，并根据环境监测数据，构建多维特征矩阵；根据风险分类器，基于多维特征矩阵进行风险预测分类，得到滑坡风险等级，并根据神经网络模型，基于多维特征矩阵预测得到滑坡位移预测量；基于极限平衡法，根据环境监测数据计算滑坡稳定性系数，结合降雨数据和土壤湿度数据，计算降雨诱发阈值，并综合滑坡稳定性系数和降雨诱发阈值，得到滑坡综合风险系数；结合滑坡风险等级、滑坡位移预测量和滑坡综合风险系数，确定待监测的边坡片区的滑坡风险监测结果。本申请的实施，能够解决现有滑坡风险监测准确度欠缺的技术问题。