摘要
本发明公开了一种基于langchain框架的医疗知识库的构建方法及系统,通过同时采集结构化与非结构化医疗数据,打破数据来源壁垒,汇聚分散数据;预处理使不同格式数据规范一致,便于在同一知识库框架处理,解决了数据缺乏整合与统一管理的问题;基于综合考虑多维度因素的医疗知识相似度计算公式进行知识融合,深入理解语义信息,挖掘知识关联,合并相似知识,消除冗余矛盾,弥补了无法理解语义和关联的缺陷;基于医疗知识图谱,结合langchain框架构建查询推理逻辑,其强大语言处理和链式调用能力能准确理解查询意图,快速精准检索推理,生成规范答案,还可与更新机制结合,实时动态融合新知识,提升知识库的时效性和实用性。
技术关键词
医疗知识图谱
框架
结构化医疗数据
医疗实体识别
关系抽取算法
知识图谱构建
逻辑
语义
查询意图
数据采集模块
处理器
构建系统
答案
元素
分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
结构识别方法
节点特征
多头注意力机制
资源受限环境
神经网络框架
协方差矩阵
元学习策略
语义
线性分类器
动态特征提取
柔性传感器
折展单元
控制机械臂运动
柔性基底材料
信号处理模块
特征提取网络
编码器
网络结构
瓶颈特征
深度学习网络模型