一种多变量融合的电力负荷预测方法及系统

本发明公开了一种多变量融合的电力负荷预测方法及系统，涉及负荷预测技术领域，包括以下步骤：获取第一数据，并基于物理约束插值法将第一数据同步为第二数据；基于第二数据屏蔽谐波主导频段，并结合滤波分离负荷真实波动对负荷波形去噪；基于去噪后的负荷波形结合谐波畸变率加权的双流网络构建负荷预测模型，并实时修正预测模型参数，输出负荷预测值；所述实时修正是基于小波变换的动态修正策略。本发明通过动态选择插值方法，使得负荷数据、气象数据和新能源出力数据能够在统一的时间尺度上同步，能够确保不同数据源的同步性与精度，为预测模型提供高质量的输入数据，提升了预测结果的可靠性。