摘要
本发明公开了基于AI模型的智能驾校模式虚拟驾驶场景生成方法,涉及虚拟驾驶场景生成技术领域,用于解决难以动态适应驾驶员当前的应激水平与操作习惯,造成训练方案的反馈滞后和个体化适应性差的问题,通过在初级模拟场景中,实时监测模拟车辆的瞬时车速和方向操控幅度,计算纵向G值与转向变化率,采集应试驾驶员的生理数据以分析心率变异性和认知负载度,利用LSTM模型生成驾驶行为特征与应激特征,基于该特征通过支持向量机判断是否触发特定场景,并采集反应时间与误操作频次,通过融合函数联合量化生成风险反应评分,依据评分阈值判定驾驶水平等级,实现应试驾驶员的筛选与标记,动态适应实际表现,提升虚拟训练的针对性与有效性。
技术关键词
虚拟驾驶场景
智能驾校
生成方法
LSTM模型
方向盘角度传感器
驾驶员生理状态
R波检测算法
模拟驾驶系统
模式
心率
支持向量机模型
数据采集接口
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标记
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