摘要
本发明提供一种上年年末库与本年影像的变化检测方法,包括:获取包含多种地类和多种地类编码的上年年末库以及本年影像;对上年年末库进行矢量栅格化处理后与本年影像一起输入训练好的多模态变化检测模型进行变化检测,得到变化栅格,其中,多模态变化检测模型包括:包含one‑hot编码模块和嵌入层的年末库编码器、影像编码器和变化检测网络;对变化栅格进行栅格矢量化处理,得到变化检测结果。本发明通过使用多模态变化检测模对上年年末库和本年影像进行变化检测,实现自动化地对不同模态的遥感数据之间进行变化检测,能够大大减轻人力工作量,有效提高遥感监测图斑的提取效率。
技术关键词
变化检测模型
影像编码器
多模态
变化检测网络
栅格
变化检测方法
监督学习算法
编码模块
强化学习算法
变化检测装置
训练集
样本
可读存储介质
处理器
种子
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
融合置信度
像素点
图像处理方法
多模态
可见光图像
网络攻击检测方法
攻击检测模型
网络流量数据
空间分布特征
时间序列特征
风险预测预警
防控系统
实时数据
预警规则
数据处理模块
草地地上生物量
草地生物量
高分辨率遥感影像
前馈神经网络
反演模型