摘要
本发明提供了一种基于数据分析的机床撞机预警方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:获取机床的图像数据、几何数据以及机床中各个机床部件的运动约束数据;对图像数据进行数据处理,确定机床中各个机床部件的精确位置,并结合机床的几何数据和各个机床部件的运动约束数据,构建机床虚拟模型;对机床虚拟模型中的各个机床部件建立层次包围盒树;通过层次包围盒树算法,对各个机床部件进行初步碰撞检查,筛选出层次包围盒树中发生相交的包围盒对应的目标机床部件;通过射线相交算法,对目标机床部件进行精细碰撞检查;基于精细碰撞检查结果,判断是否发生碰撞;若是,发出撞机警报;否则,判定未发生撞机。
技术关键词
机床部件
预警方法
包围盒树
树状结构
射线
特征点匹配方法
工业CCD相机
数据
三角形
警报
节点
坐标
图像
方程
三角测量法
边缘检测算法
网格
蜂鸣报警器
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
空间分布预测方法
公共安全预警方法
网格
注意力机制
深度神经网络
卷积神经网络模型
历史监测数据
地质灾害监测
实时监测数据
指标
润滑油老化
在线监测数据
风机故障预警方法
在线油液监测
润滑油在线监测
预警方法
建筑三维模型
建筑现场
工地
天气状况数据
风险预警方法
预警机制
判断挖掘机
现场操作员
声光报警装置