一种基于深度学习智能算法的自动化标注方法

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正文
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一种基于深度学习智能算法的自动化标注方法
申请号:CN202511057013
申请日期:2025-07-30
公开号:CN121010803A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习智能算法的自动化标注方法,属于图像处理及计算机视觉领域。该方法借助深度学习技术实现大规模图像数据的自动化标注,提升标注效率与准确性。其流程为:先通过图像预处理去除噪声、标准化尺寸,保证输入质量;再利用卷积神经网络等模型识别分类图像目标,自动生成标注信息;最后通过自适应优化机制调整结果,确保不同类别和场景下的标注精度。该方法能高效处理大规模数据集,减少人工参与,提高标注一致性,支持多层次标注需求,解决了传统人工标注效率低、误差大的问题,广泛应用于自动驾驶、医疗影像等领域,降低了人工成本,提升了标注精确度与适用性。
技术关键词
深度学习智能算法 标注方法 大规模图像数据 深度卷积生成对抗网络 训练深度学习模型 多层次 场景 计算误差 动态调整机制 联合损失函数 对象 深度学习技术 像素 可视化界面 关键点 色彩校正 格式
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