一种电力系统N-k故障暂态稳定筛选方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种电力系统N‑k故障暂态稳定筛选方法、装置、设备及介质，涉及电力技术领域，包括：利用预设仿真工具对电力系统进行暂态时域仿真模拟，并对电力系统的故障相关参数进行调整，以生成不同故障场景下的目标长期仿真数据，对深度学习模型中的处理顺序进行调换，基于得到的改进后学习模型、关系网络和对比网络构建初始事故筛选模型，分别利用目标长期仿真数据对应的训练集和初始事故筛选模型得到目标事故筛选模型；当存在目标极端事件发生时，基于电力系统的当前运行状态并利用预设仿真工具进行短期仿真，将得到的输入数据输入至目标事故筛选模型得到暂态稳定或暂态失稳的输出结果。低成本实现大规模电力系统的N‑k事故筛选。