一种用于社交机器人的数据挖掘方法及系统

本发明公开了一种用于社交机器人的数据挖掘方法及系统。该方法包括：确定当前与社交机器人沟通的交互对象并采集社交媒体数据；通过自然语言处理算法对文本进行分词和向量化处理，并通过情感分析模型提取情感倾向值，按预设临界值将数据划分为多个情感等级；基于词频统计和主题聚类提取关键词与话题领域，若关键词数量低于阈值则删除数据；根据社交行为与时间戳构建时间序列数据，利用LSTM模型预测活跃周期与行为趋势，并通过滑动窗口机制调整模型；组合多维特征向量，通过聚类结果为交互对象分配个性化标签。本发明实现了对交互对象行为与情感特征的精准分析，为社交机器人提供有效的个性化交互策略。