一种基于内涝监测点的地表积水深度空间推测方法

本发明公开了一种基于内涝监测点的地表积水深度空间推测方法。首先对语义分割网络SegNet进行改造：将其输入层的通道数量和第一个卷积层的输入数据通道数量均设置为n+1，将其最后一个卷积层的输出数据通道数量设置为1，移除其Softmax层，其余层均保持不变。将改造后的SegNet作为地表积水深度空间推测模型，使用t‑n时刻到t时刻的内涝监测点的积水深度的空间插值数据作为模型输入，用以推测t时刻的地表积水深度值。本发明通过有效结合空间插值方法和语义分割网络，兼顾内涝积水深度的时空相关性和复杂性，实现了基于内涝监测点的地表积水深度的高精度、大范围推测，在内涝预测预警和排水防涝等领域具有广阔的应用前景。