摘要
本发明公开了一种零件测试模型的构建方法、零件的测试方法、装置、设备及介质。零件测试模型的构建方法包括;获取训练样本集,其中,训练样本中包括样本零件的初始缺陷尺寸以及与所述样本零件匹配的零件剩余强度,所述零件剩余强度用于作为训练样本中的标注数据;使用训练样本集对机器学习模型进行训练,得到零件测试模型。通过本发明的技术方案,能够实现零件测试模型的构建以及针对零件的测试,提高了零件测试模型的构建效率,优化了零件测试模型的测试效果,进而提高了零件测试工作的效率,同时提高了零件测试结果的准确率。
技术关键词
零件
缺陷尺寸
训练样本集
工业CT扫描
机器学习模型
测试方法
强度
有限元分析模型
载荷
模型训练模块
可读存储介质
损伤容限
计算机
应力
扫描模块
电子设备
处理器通信
系统为您推荐了相关专利信息
变化检测模型
预测图像数据
训练样本集
编码模块
特征提取单元
地砖表面
智能评估方法
机器学习模型
评估算法
表面纹理特征
指标
趋势分析方法
曲线
时间序列预测模型
周期性特征
网络安全知识图谱
网络安全态势感知
实体
属性抽取模型
数据
开合控制方法
粒子群优化算法
测量点
粒子群算法
水压