摘要
本发明涉及一种数据预测方法及装置、设备,方法包括:对获取的历史时段的热管理域的相关数据进行局部方向中心性聚类处理,得到多个数据簇;对每个数据簇进行变分模态分解,得到P1个本征模态函数;确定P1个本征模态函数各自的样本熵,将样本熵差值小于第一阈值的本征模态函数合并组成新的本征模态函数,得到P2个新的本征模态函数;基于历史时段的多个影响因子,确定对相关数据影响最高的至少一个目标影响因子;多个影响因子包括气象因子和车辆相关因子;基于多个数据簇各自对应的P2个新的本征模态函数和至少一个目标影响因子,利用灰狼优化算法的第一深度自适应残差回声状态网络进行预设未来时段的数据预测,得到第一预测结果。
技术关键词
数据预测方法
回声状态网络
因子
灰狼优化算法
超参数
数据预测装置
样本
车载设备
气象
合并单元
处理器
车辆
聚类
存储器
误差
定义
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数据
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