摘要
本申请提供一种基于监控的异常行为检测方法,包括:检测高亮特征缺失位置的边缘光强模糊的梯度变化范围,根据变化范围进行梯度分析得到边缘模糊区域的分布特征;根据边缘模糊区域的分布特征,识别光场采样点缺失的局部数据点,根据局部数据点采用插值重建方法生成缺失数据的填充结果;根据缺失数据的填充结果,分析反光衣褶边抖动干扰引起的瞬态失真特征,得到瞬态失真分布,根据瞬态失真分布确定抖动频率与幅度范围;通过分析动态光强变化与施工员运动轨迹得到施工员姿态变化约束,结合优化后的光场采样分布,获取姿态变化对光场瞬态失真的修正参数。
技术关键词
反光衣
光强
采样点
分布特征
环境光
多尺度特征融合
数据
双线性插值算法
轨迹
可见光
动态
频率
空间光
坐标
双三次插值
标记
运动
密度
参数
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污染特征
集成学习模型
风险管理方法
数据分布特征
环境监测数据
社区生活圈
公共服务设施
图谱
识别方法
地理信息系统
复合光谱测量方法
反射光谱数据
光束
光源模块
介质
防护涂料
时序预测模型
自动化生产线
监测方法
数据
避障路径规划方法
关节执行器
节点
球关节
障碍物