摘要
本发明公开了一种磷酸铁锂电池组动态压差抑制方法及系统,包括以下步骤:动态分选;成组匹配;SOC修正;预判式均衡。本发明通过量化放电截止后电压反弹特性,构建动态极化一致性分选模型,使成组初始动态压差从传统方法的15mV降至8mV以下,降幅超46%;基于神经网络建立反弹电压‑SOC映射关系,修正电压平台区SOC估算误差,将误差范围从8%压缩至±3%;结合实时反弹电压差异预判压差趋势,当ΔV_max>15mV或Δt_max>20s时触发预充电均衡,从源头抑制极化差异累积,使300次循环后动态压差增幅仅18%,显著延长电池组寿命并提升系统可靠性。
技术关键词
磷酸铁锂电池组
神经网络模型
动态
延长电池组寿命
估算误差
电压采集模块
曲线斜率
单体
控制模块
平台
电芯
周期
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