基于子空间压缩与字典优化的稀疏贝叶斯波达方向估计方法

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基于子空间压缩与字典优化的稀疏贝叶斯波达方向估计方法
申请号:CN202511062183
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120561523B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于子空间压缩与字典优化的稀疏贝叶斯波达方向估计方法,属于阵列信号处理领域。本发明通过子空间压缩技术降低数据维度,提高抗噪性;结合稀疏贝叶斯模型自动估计信号功率与噪声功率,避免依赖信源数信息;通过支持集自适应剪枝策略提升计算效率与数值稳定性;最终引入字典微调机制,在原始离散网格基础上实现方向连续优化,消除离栅误差,实现亚分辨率精度的波达方向估计。本发明是一种结合子空间压缩、稀疏贝叶斯推断、自适应剪枝与角度优化的新型方法,能够兼顾估计精度、计算效率与应用鲁棒性,尤其适用于信噪比低、快拍数少、信号源数未知等复杂实际条件下的方向估计问题。
技术关键词
估计方法 字典 稀疏贝叶斯模型 噪声方差 阵列 贝叶斯原理 信号源 谱估计 微调机制 稀疏先验 超参数 剪枝策略 正则化参数 新型方法 协方差矩阵 噪声功率
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