一种基于云边端协同的智慧城市动态任务调度方法

本发明涉及边缘任务调度技术领域，公开了一种基于云边端协同的智慧城市动态任务调度方法及存储介质，包括在智慧城市云端控制中心基于历史任务的资源特征及端侧设备状态，训练XGBoost优先级预测模型，并利用遗传算法构建云端经验池，周期性下发至边缘节点；同时将所有待分配任务均衡下发至对应辖区的边缘节点；边缘节点构建边缘经验池，融合云端经验池，通过近端策略优化训练获取策略生成模型；按照XGBoost优先级预测模型预测的任务优先级大小顺序，依次输入策略生成模型，获取当前待分配任务的目标端侧设备，并下发待分配任务；基于被分配的任务实时更新边缘经验池与策略生成模型后，对下一待分配任务进行分配。