一种生成式胸部X射线图像广义零样本识别方法及系统

本发明公开了一种生成式胸部X射线图像广义零样本识别方法及系统，涉及医学图像自动识别技术领域，包括病理区域局部增强模块和扩散生成模块，步骤包括：获取多个类别的胸部X射线图像数据集并进行预处理工作，按照比例将数据划分为训练集、验证集与测试集；构建局部增强的生成式胸部X射线图像广义零样本识别模型，基于划分的训练集进行模型训练，计算损失函数，使用Adam优化器更新参数，并在训练过程中保存模型最优时的参数，进而用训练好的模型对测试集数据进行测试。因此，采用上述一种生成式胸部X射线图像广义零样本识别方法和系统能有效提高胸部X射线图像的病灶自动识别精度，辅助医生更快地做出决策，有助于早期发现和干预胸部疾病。