一种基于MPC和自学习算法的智能化果蔬气体调节装置

本发明提出一种基于MPC和自学习算法的智能化果蔬气体调节装置，涉及果蔬保鲜技术领域，其中，气体吸附模块具备再生功能，通过外部加热装置加热至设定温度范围使吸附的乙烯脱附；气体发生器模块包括气体混合室、比例控制器和输出管道；用于根据储存需求产生气体，以精确调节储存环境中的气体成分；气体浓度监测模块用于实时监测储存环境中气体浓度；智能控制模块集成自学习算法和MPC模型预测控制器，能够根据传感器的数据实时调节气体发生器的工作状态和气体吸附剂的运行，确保果蔬处于最佳气体环境中，实现自适应不同果蔬需求的智能化气体调节，降低损耗率，提升储存质量与新鲜度，减少果蔬储存与运输损耗，提高经济效益。