摘要
本发明公开了一种基于智能算法的电路板AOI检测结果分析方法,其核心在于对检测图像与多维工艺参数进行高精度同步采集、去噪归一化处理和时序对齐,利用注意力机制提取联合特征,建立各工艺场景下的工艺参数‑检测结果关联分布模型,实现模型输出异常漂移检测及溯因推理,并结合可解释性AI动态优化检测模型与工艺参数,该方法实现了对工艺参数变动引发的检测误判的高效追踪、归因和自适应优化,提升了SMT检测系统生产工艺的稳定性。
技术关键词
智能算法
分析方法
电路板
时序
制造执行系统
检测点
注意力机制
AOI检测系统
图像
动态
概率分布建模
分析模型参数
数据完整性校验
时钟同步协议
特征向量空间
空间特征提取
滑动窗口
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决策系统
可视化界面
风险
DBSCAN密度聚类
数据处理模块
深度学习智能算法
标注方法
大规模图像数据
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电力负荷分析方法
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数据
注意力机制
评估系统状态
指数
收集系统
机器学习算法
错误日志