一种基于群稀疏协方差估计的雷达超分辨成像方法

本发明公开了一种基于群稀疏协方差估计的雷达超分辨成像方法，首先通过前视雷达成像几何模型建立回波卷积模型，在正则化框架下将回波卷积模型转化为数学上的凸优化估计问题，然后对二维回波矩阵进行向量化处理，通过放宽协方差拟合准则，构建基于群稀疏特性的超分辨率成像模型，仅引入一个超参数调控群稀疏度，最后利用群稀疏协方差估计算法中矩阵求逆项的块对角特殊结构，对求逆维度进行降维处理，将高维矩阵运算转化为低维矩阵的并行计算，实现对二维回波数据的批处理快速超分辨成像。本发明的方法能够直接处理二维回波矩阵，无需逐行迭代运算，显著降低计算复杂度，实现批量并行处理，在保证成像分辨率的同时提升计算效率，满足实时处理需求。