一种面向数据资产化的多维度特征动态封装方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，具体为一种面向数据资产化的多维度特征动态封装方法及系统，包括获取预设特征模型集合并分析各特征模型间的依赖关系，构建有向图；若检测到循环依赖，断开边权重最小的边，得到特征计算顺序；接收特征封装请求，计算权威性因子、时效性因子、一致性因子和使用频率因子，得到综合可信度评分；动态计算各特征的脱敏强度，并按照特征计算顺序进行脱敏处理，生成初始特征数据包；当检测到存在数据源变化事件时，对受影响特征进行重新计算，并结合未受影响特征对初始特征数据包进行更新；计算更新特征数据包与历史版本的兼容性评分，并进行兼容性处理，得到兼容特征数据包，按照数据资产标准格式进行封装。