基于数字孪生的新能源电力装备状态判断方法及系统

本发明公开了一种基于数字孪生的新能源电力装备状态判断方法及系统，公开了基于操控参数及外界影响参数的等同性，对电力装备的正常与异常状态数据进行归类，比对同类数据，提取初始异常因子数据区段，组成初始异常因子数据区段组；基于操控参数、外界影响参数与初始异常因子数据区段组的接近性进行二次归类，结合重复特征对初始异常因子数据进行有效性截取，得到有效异常因子数据区段，组合为有效异常因子数据区段组；利用有效异常因子数据区段组分析实时运行数据，通过数字孪生技术构建虚拟模型并比对动态表现，实现状态判断；本发明解决了复杂环境下异常因子提取与实时监测难题；升了状态判断的精准性，适用于新能源电力装备的安全运行监测。