一种基于知识图谱的投资者行为风险画像构建方法

本发明涉及金融科技与人工智能交叉技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱的投资者行为风险画像构建方法，该方法包括：通过PTP协议同步采集投资者行为数据、舆情数据和关联市场数据；采用k‑匿名化处理投资者身份信息；构建包括三层实体体系的知识图谱，建立行为关系网络和风险传导关系网络；融合多模态风险特征，生成知识图谱嵌入向量；构建知识图谱‑神经网络联合模型，通过交叉压缩单元实现特征交互，输出四类风险等级；生成风险热力图并执行三级预警机制。本发明能够提升高风险账户识别准确率，降低响应延迟，可应用于证券、银行等金融监管场景，实现实时风险预警。