一种基于大模型微调的飞行器气动特性参数估计方法

本发明公开了一种基于大模型微调的飞行器气动特性参数估计方法，包括：S1、收集飞行器气动数据，将其处理为结构化文本输入格式，构建原始数据集；S2、利用原始数据集对预训练大模型微调，得到数据增强模型；S3、利用数据增强模型输出预测的气动特性参数，构建增强数据集；S4、将增强数据集与原始数据集合并得到训练数据集，并利用训练数据集训练多层感知器，得到气动特性参数估计模型；S5、将待估计飞行器状态参数输入至气动特性参数估计模型，得到估计的气动特性参数。采用本方法进行参数估计提升了飞行器设计效率、缩短了研发周期、降低了试验成本，为实现数据驱动下智能飞行器设计与性能评估的推广和应用提供了关键技术支撑和可行的解决方案。