摘要
本发明公开了基于多源遥感数据融合的城市土地利用分类方法及系统,包括获取城市遥感图像。本发明通过使用VGG16网络对预处理后的图像进行土地区域检测,能够高效地识别出图像中的土地区域,采用BLSTM对土地区域进行识别,能够初步区分出城市绿地区域、城市水域区域、城市空地区域和城市建筑用地区域,结合POI类别特征和预设的POI类别特征相似度匹配模型,对城市建筑用地区域进行再一次分类,能够获取更加精确和具体的分类结果,有助于城市规划者、房地产开发商等更好地了解城市建筑用地的分布和特征,从而本发明通过高效、准确的遥感图像处理和分析技术,可以推动智慧城市的建设和发展,提高城市管理的智能化水平,提升城市居民的生活质量。
技术关键词
多源遥感数据融合
土地利用分类方法
城市建筑用
识别模块
正确率
神经网络模型
累积分布函数
卷积特征
学习字典
构建轨道交通
主成分分析算法
公共设施
遥感图像处理
凸优化算法
训练集
直方图均衡化
前馈神经网络
系统为您推荐了相关专利信息
主动防撞装置
图像处理识别模块
可穿戴组件
滑轮
人体
实时预警系统
原始测序数据
识别模型训练
序列
识别模块
语音识别方法
注意力机制
语音识别模型
大规模语音数据
线性
元器件识别方法
深度学习模型
电气
采样点
像素点