摘要
本发明公开了基于融合技术的博物馆文物环境监测方法及系统。方法包括:运用图卷积神经网络对文物电路进行实时监测,提取节点特征构建逻辑电路有向图,确定故障节点,得到故障诊断结果;获取博物馆内固定参照物和环境感知数据,形成环境信息,并将其输入多参照物体系分析模型,分析环境因素对故障节点的影响,得到环境分析结果;结合上述两种结果,定位需重点优化的文物关联设备功率器件;利用仿真技术对这些器件进行精细化分割、仿真与优化调整,生成针对性的电力调控策略;输出该策略,以便依据其进行环境调整和设备维修处理。通过实施本发明的方法可实现文物状态监测、环境风险评估与设备电力调控的协同联动,为博物馆文物安全提供全方位保障。
技术关键词
环境监测方法
博物馆
调控策略
功率器件
卷积神经网络技术
环境感知数据
设备运行工况
故障特征
数据驱动方法
节点特征
空间关系分析
逻辑电路
故障诊断模型
电力
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