摘要
本发明涉及工业自动化技术领域,公开了基于MES的试制批次工艺风险实时监测与参数动态补偿系统,包括:S101、采集目标设备的运行数据;S102、响应于满足预设触发条件,生成试制批次创建指令并锁定关联母批;S103、根据所述试制批次创建指令创建试制批次,并执行整批直行运行或分批次运行操作;S104、基于时序预测模型分析所述运行数据生成风险等级及补偿建议;S105、根据所述风险等级生成温度、压力、流速的协同补偿系数集合;S106、依据试制批次的量测结果执行闭环验证。本发明中,通过建立初级、中级、高级的三级响应体系,通过图神经网络动态分配试制批次至关联设备组,解决传统单设备验证的局限性。
技术关键词
动态补偿方法
动态补偿系统
时序预测模型
风险
参数
工业自动化技术
强化学习策略
指令
多设备协同
流速
闭环
数据采集单元
可读存储介质
处理器
设备组
晶圆
压力
计算机设备
温湿度
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电磁兼容设备
电磁兼容抗扰度
测试点
自动化测试方法
电磁干扰信号
数据预测模型
高频业务数据
二元经验模态分解
汽油
曲线
镜头保护罩
拍摄设备
训练神经网络模型
成像
像素点