一种集成电驱油液寿命预测方法及系统

本申请涉及一种集成电驱油液寿命预测方法，包括以下步骤：获取已达换油寿命的油液样品的第一数据，基于第一数据构建复合寿命模型；所述第一数据包括油液样品的粘度、抗氧化剂剩余含量和颗粒度；基于复合寿命模型，将油液样品的环境温度与存放时长作为第一损伤因子，构建基于环境温度与存放时长的第一函数；将油液样品在使用过程中受到的电机扭矩和电机转速作为第二损伤因子。该集成电驱油液寿命预测方法及系统，能够为每台车提供基于实际行驶工况和温度负荷的最优换油里程，对于轻度使用工况的用户，可显著延长换油周期，降低维护成本；而对于激烈驾驶的用户，可以提供更准确的油液寿命预测和换油指导，确保系统性能和安全性。