摘要
本发明公开了面向低轨卫星机会历元动态赋权的智能体构建方法及装置,该方法通过对历元集合中的每一历元进行特征提取得到各历元的状态空间,基于历元集合中M个连续历元中的前个历元确定接收机的初始位置,基于后个历元确定接收机的实时预估位置,在马尔可夫决策过程模型的基础上基于各历元的状态空间以及各历元接收机的真实位置由智能体逐一确定后个历元中每个历元的权重动作,并根据所设计的马尔可夫决策过程模型得到马尔可夫决策过程元组,使用该元组训练动态赋权智能体,最后利用训练后的智能体以及当前历元的状态空间确定当前历元权重,进而解算得到接收机的实时预估位置,提高了低轨卫星机会信号定位的精度和稳健性。
技术关键词
体构建方法
解算算法
深度强化学习模型
接收机
动态
决策
网络
在线
智能体模型
多层感知机
标志位
信号
误差
参数
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