摘要
本发明公开了一种电力设备的调控方法、装置和非易失性存储介质。其中,该方法包括:获取目标区域内电力设备的历史运行数据,其中,历史运行数据包括历史运行时长和历史能耗;基于历史运行数据和预设的机器学习算法,构建目标负荷预测模型;设置电力设备的运行约束条件和目标函数;基于目标负荷预测模型,确定目标区域中的未来负荷;在满足运行约束条件的情况下,基于目标函数和未来负荷,确定电力设备的控制方法,其中,控制方法包括以下之一:控制目标区域中的空调系统温度、调控目标区域中的照明模式和控制目标区域中插座的开关。本发明解决了目前室内的电力设备调控依赖于人工调控,导致存在电力资源浪费的技术问题。
技术关键词
负荷预测模型
历史运行数据
电力设备
机器学习算法
空调系统温度
非易失性存储介质
调控方法
支持向量机算法
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调控装置
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照明
能耗
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