摘要
本发明提出一种基于多视频流的人脸优化会议图像显示方法及系统,其方法包括:获取多个原始视频流,对所有的原始视频流进行预处理,得到优化视频流;提取每个优化视频流的视频帧,对视频帧进行人脸检测以及人体姿态分析,得到已标注人脸信息以及身体朝向的标注数据;对每个标注数据进行特征编码,得到多个高维特征向量,基于高维特征向量计算不同优化视频流之间的特征相似度,将特征相似度高于阈值的重复参会者画面删除,得到去重后的参会者视频画面;基于动态布局算法对参会者视频画面进行图像布局调整,输出调整布局后的会议画面。本发明可避免同一参会者重复出现在会议界面,减少视觉干扰,提升身份识别准确性,显著提升会议效率和体验。
技术关键词
图像显示方法
多视频流
高维特征向量
会议
人脸
画面
布局算法
视频帧
身体
姿态估计算法
图像显示系统
可读存储介质
眼动数据
关键点
动态
人体
系统为您推荐了相关专利信息
人脸图像数据
身份证照片
双线性插值方法
人脸识别模型
GAN模型
跨模态融合特征
多模态
高维特征向量
图像特征向量
检测数据输入
自动化检测方法
位置偏差量
视频帧
序列
实时视频流
认知诊断方法
多模态信息融合
课堂注意力
关键点
启动人脸识别