一种基于人工智能的文本内容生成方法

本发明涉及人工智能与自然语言处理技术领域，具体公开了一种基于人工智能的文本内容生成方法，获取自然语言文本输入并提取语义识别特征向量；获取上下文状态数据并编码为状态识别特征向量；通过融合分析生成包含语义与状态关联关系的融合特征向量；基于融合特征构建因果判别模型，输出语义与状态的匹配置信度；根据置信度动态调整生成策略，若匹配度高则生成标准文本，否则触发纠错机制输出修正文本；最后对生成文本进行逻辑一致性校验，确保符合工业领域的物理约束、工艺规程和安全标准；本发明通过引入多层级特征融合、因果推理、智能纠错与规则校验机制，实现了文本生成过程中的上下文感知与安全可控。