摘要
本公开提供一种车辆感知数据生成方法、装置及仿真方法,涉及无人车仿真技术领域。该方法包括:获取初始感知数据,初始感知数据用于示出车辆感知范围内的目标物信息;针对车辆感知范围内的每个目标物,根据车辆与该目标物之间的距离,确定与距离对应的目标误差生成模型;其中,不同误差生成模型分别对应于不同的距离范围;基于目标误差生成模型,生成各个目标物对应的误差数据;将初始感知数据与误差数据叠加,生成车辆的最终感知数据;其中,误差数据通过对预先构建的误差生成模型随机采样获得。本公开可以在仿真场景中,生成包含真实误差的感知数据,以模拟真实环境中感知数据的采集误差,提高无人车仿真系统的真实性。
技术关键词
正态分布模型
误差区间
数据生成方法
概率密度函数
车辆
仿真场景
无人车
仿真方法
仿真环境
模拟真实环境
数据生成装置
样本
采集误差
仿真系统
模块
运动
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