一种基于红外巡检图像的电力设备故障检测方法及系统

本发明公开了一种基于红外巡检图像的电力设备故障检测方法及系统，方法包括：获取标准红外巡检图像和待测红外巡检图像，通过图像分割策略分别生成标准子图像和待测子图像并建立关联关系；基于子图像位置分布构建序列，计算图像偏差系数并进行融合修正；利用图像识别模型提取待测温度数据，结合偏差系数修正待测温度数据；最终通过标准温度数据比较确定故障位置。本发明解决了现有技术中因测温距离差异导致的温度误差问题，通过精细化图像分割匹配和智能温度修正，显著提高了故障检测的准确性和鲁棒性。该方法可有效提升电力设备巡检效率和故障定位精度，适用于变电站、输电线路等复杂场景的智能化运维。