摘要
本发明实施例提供了一种线性伺服执行器的智能温控系统及方法,通过在线性伺服执行器的电路板嵌入第一温度传感阵列获取功率器件表面温度分布数据,在外壳内壁设置第二温度传感阵列捕捉散热通道温度梯度数据,将上述数据与实时负载电流和运动频率输入热传导模型生成未来温度趋势预测结果,依据未来温度趋势预测结果中的最高温度点位置和温升速率,从预置散热策略库选对应级别主动散热模式,按该主动散热模式依次激活散热组件集合,并持续采集温度反馈数据调整散热强度,实现了对线性伺服执行器的智能、高效温控,提高了设备的稳定性和可靠性。
技术关键词
智能温控方法
功率器件
执行器
散热策略
长短期记忆网络
智能温控系统
线性
有限元分析模型
散热组件
二维温度场
数据
评估指标体系
热传导
形状记忆合金材料
训练样本集
强制风冷
触点接触电阻
机械锁紧装置
电流
检测点
系统为您推荐了相关专利信息
自动优化方法
执行器
分布式传感器网络
运输容器
校正机制
多余度
网络边缘节点
数据
信道质量指标
网络节点
信息编码
节点特征
注意力机制
风险预测方法
时序