一种用于水下小目标对象分析识别的声信号特征优化方法

本发明属于水下小目标对象分析识别方法技术领域，尤其涉及一种用于水下小目标对象分析识别的声信号特征优化方法。包括步骤一、原始数据采集和处理；步骤二、剔除干扰线谱，采用时间窗截取拼接得到时间重组声信号；采用极差变换优化信号幅值特征；使用FIR数字高通滤波器对声信号进行处理；使用同态滤波器得到优化后的信号；步骤三、提取优化后数字信号的结构特征、能量特征、频率特征、声强特征；步骤四、声信号特征融合，基于典型相关性分析方法进行水下目标声信号特征融合处理；本发明提供一种用于优化复杂海洋环境背景下提取水下目标有效声信号数据，增强远距离探测时信号有效性，同时构建可用于水下目标分类识别的有效声信号特征的方法。