一种融合用户画像特征的用户聚类方法

本发明属于用户行为分析技术领域，提供了一种融合用户画像特征的用户聚类方法，包括：规范化处理、LSTM编码器处理、反向传播、权重赋值、变量重建和潜在变量映射以及EM算法聚类处理；本发明通过整合变分自编码器的潜变量建模能力与期望最大化算法的参数优化机制，提高了对高维稀疏数据、建模非线性关系及自动特征提取的处理效果，增强了聚类的稳定性和解释性。