一种基于跨范式特征融合与对齐的遥感图像分割方法及系统

本发明公开了一种基于跨范式特征融合与对齐的遥感图像分割方法及系统，包括：对输入遥感图像进行预处理，并提取初始特征；输入跨范式特征融合与对齐网络，通过稀疏通道增强与空间对齐以及空间像素精炼与通道对齐，融合多模态、跨尺度的遥感图像结构信息，得到第一阶段融合特征；输入多阶段跨范式增强特征提取网络，通过多层级信息交互和动态门控机制，融合局部细节与全局上下文信息，逐步提取出语义与空间结构协同表达的联合特征图；通过分割头生成最终语义分割结果，并基于真实标签计算复合损失；本发明通过构建多阶段特征提取网络与跨范式特征对齐机制，有效融合局部纹理、空间上下文与多模态信息，在保障计算效率的同时强化分割性能。