一种基于图像特征预测钛合金表面涂层摩擦性能的方法

本发明提出了一种基于图像特征预测钛合金表面涂层摩擦性能的方法，该方法包括：配置电镀液；对Ti6Al7Nb钛基底预处理；以钛基底为阴极，铜棒为阳极，通过射流电沉积工艺获得铜和纳米羟基磷灰石复合涂层；采集涂层表面图像，通过摩擦试验获得涂层表面摩擦系数；提取图像特征并对试验数据归一化处理；根据灰色关联分析法获取影响涂层摩擦系数的最显著因素；基于多元回归算法建立平均摩擦系数关于图像特征的预测模型并进行可靠性分析。本发明能够在不破坏钛合金涂层完整性的前提下，由表面图像特征有效预测表面摩擦系数。